WL0F00088000BGXAANA00 di WINSTAR è una scheda di sviluppo AI in formato bar da 8,8 pollici basata sul microcontrollore STM32N657, appartenente alla serie STM32N6. È inoltre la prima scheda di sviluppo HMI in formato bar da 8,8 pollici del settore. Progettata per lo sviluppo di Embedded AI e STM32 AI, integra un display IPS touch ultra-wide, interfacce per fotocamere MIPI CSI-2 e parallele e funzionalità di elaborazione AI on-device in un'unica piattaforma dedicata alle applicazioni Edge AI Vision e HMI.
Ottimizzata per applicazioni AI Vision e HMI ultra-wide
Il display IPS integrato da 8,8 pollici con touch PCAP funge da interfaccia di visualizzazione per le immagini della telecamera e i risultati dell'inferenza AI. Grazie alla risoluzione di 1920 × 480 e al formato bar con rapporto 4:1, è ideale per applicazioni AI Vision e HMI ultra-wide in cui lo spazio verticale è limitato ma è richiesta un'ampia area di visualizzazione. Consente di visualizzare contemporaneamente immagini in tempo reale, risultati dell'inferenza AI, stato del sistema, controlli e notifiche sullo stesso schermo.
Le applicazioni tipiche includono elettrodomestici intelligenti, pannelli di controllo industriali, veicoli off-highway, sistemi di monitoraggio delle apparecchiature e sistemi Embedded AI Vision.
Elaborazione Edge AI su piattaforma MCU
Basata sul microcontrollore STM32N657 con Neural-ART Accelerator™ (fino a 600 GOPS), la piattaforma offre grafica fluida e inferenza AI on-device senza richiedere connettività cloud o MPU basati su Linux. Il supporto per interfacce MIPI CSI-2 e fotocamere parallele consente l'acquisizione delle immagini in tempo reale e l'elaborazione AI locale, garantendo tempi di risposta ridotti, funzionamento offline e maggiore protezione dei dati. La piattaforma supporta carichi di lavoro AI quali classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, rilevamento di anomalie e interazione intelligente con l'utente, risultando ideale per applicazioni di visione embedded.
Stato del prodotto: La validazione dell'affidabilità è in corso. I campioni per la produzione di serie saranno disponibili tra circa 2–3 mesi.